光伏发电系统最大功率点跟踪技术综述

论文摘要

随着光伏发电快速普及,如何提高发电效率成为急需解答的问题。针对光伏电池非线性输出特性存在最大输出功率的问题,需要快速准确地跟踪输出最大功率点。综述了自适应电导增量法、模糊控制法和神经网络技术等几种新型最大功率跟踪技术。针对阴影下多局部最大功率的情况,介绍了粒子群算法、遗传算法等技术。为现阶段国内光伏并网控制器的设计提供了参考。

论文目录

• 1 传统的MP P T算法
•   1.1 扰动观察法
•   1.2 电导增量法
• 2 改进的MP P T算法
•   2.1 自适应变步长的增量电导
•   2.2 模糊控制技术
•   2.3 神经网络技术
•   2.4 其它改进技术
• 3 阴影下的MP P T算法
• 4 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 靳肖林,文尚胜,倪浩智,杨禹轩,文玉良

关键词: 最大功率点跟踪,算法分析,阴影效应,光伏发电

来源: 电源技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华南理工大学材料科学与工程学院,华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室,广州高澜节能技术股份有限公司

基金: 广州市科技计划项目(201604010006)

分类号: TM615

页码: 532-535

总页数: 4

文件大小: 1788K

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