基于参数估计算法的异步电机定子电流故障诊断

论文摘要

参数估计算法是基于故障时电机特性参数变化来诊断异步电机故障的一种经济有效方法。首先研究了电机定子短路故障的数学模型,根据数学模型确定了代表电机故障的四个特征参数,并在Simulink参数估计工具箱中采用全局搜索算法成功估计这四个参数。最后,通过仿真结果验证了参数估计算法在噪声环境下基于低信噪比(S/N)的定子电流故障诊断可行性。

论文目录

• 0 引 言
• 1 异步电动机定子短路故障的数学模型
• 2 定子短路故障诊断的参数估计算法
• 3 试验结果
• 4 噪声环境下的参数估计
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜新通,刘钊铭,陈言,白宇

关键词: 参数估计,电机故障诊断,特征参数,全局搜索算法,低信噪比

来源: 电气自动化 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院

基金: 黑龙江八一农垦大学科研启动项目支持(项目编号XDB2013-17)

分类号: TM343

页码: 10-12+48

总页数: 4

文件大小: 1375K

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