基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断实验研究

论文摘要

研究基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法的效果。选取20台不同品牌型号的汽车发动机电控系统为研究对象,随机平均分为对照组和实验组,对照组选用传统的电控系统故障诊断方法,实验组使用基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法,比较两组电控系统故障诊断的时间和正确率,并进行量化评估。实验组和对照组在诊断汽车发动机电控系统故障的时间和正确率存在差异。对传感器以及传感器监测元件的故障诊断,实验组正确率远远高于对照组。对其它故障诊断正确率差距较小,但是诊断耗费时间实验组远小于对照组。通过对实验结果的量化评估,实验组量化得分大约为对照组量化得分的2倍,基于波形和数据流的汽车发动机电控系统故障诊断方法能够提高故障诊断正确率并缩短诊断时间,可以推广使用。

论文目录

• 0 引言
• 1 资料与方法
•   1.1 实验对象
•   1.2 汽车发动机故障诊断步骤
•     1.2.1 数据流及波形特性分析
•       （1）数据流特性分析
•       （2）波形的特性分析
•     1.2.2 发动机故障诊断方法
•   1.3 统计学处理
• 2 汽车发动机电控系统故障诊断
•   2.1 传感器故障诊断
•   2.2 执行器故障诊断
•   2.3 其它类型故障诊断
• 3 实验结果讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许绍炎

关键词: 波形,数据流,发动机,电控系统,故障诊断,实验研究

来源: 自动化与仪器仪表 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 福建船政交通职业学院

基金: 国家自然科学基金(No.61405157)

分类号: U472

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.041

页码: 41-43+47

总页数: 4

文件大小: 250K

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