基于改进神经网络的一种新型光伏发电MPPT预测方法

论文摘要

为了解决光伏系统太阳能利用效率低,最大功率点追踪不够快速准确,局部阴影等问题,提出了一种基于改进遗传算法优化的BP神经网络最大功率点跟踪(MPPT)算法,在总结现有研究成果的基础上,提出了一种线性度更好的预测指标。经Matlab仿真验证,该新型算法有效缩短了MPPT的跟踪时间,并明显的提高了预测精度。

论文目录

• 0 引言
• 1 光伏电池的等效模型与特性
• 2 基于改进遗传算法优化的BP神经网络模型
•   2.1 BP神经网络法
•   2.2 仿真结果及分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘玉林,齐静静,李家宁

关键词: 光伏系统,神经网络,遗传算法

来源: 电子测试 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 中石化胜利油田生产运行管理中心,中石化胜利油田分公司技术检测中心

分类号: TM615;TP18

DOI: 10.16520/j.cnki.1000-8519.2019.04.018

页码: 49-50+20

总页数: 3

文件大小: 1518K

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