对合作博弈（N,v）和交流图（N,L）所产生的交流局面（N,v,L）,现有的分配法则都是重新定义一个特征函数,再归结为新特征函数的Shapley值.为了避免定义新特征函数时的失真（从而使得计算Shapley值出现一定偏差）,本文提出一个新的分配法则.设原博弈（N,v）的Shapley值为Sh（N,v）=（S1,S2,…,sn）,其中si可视为参与者i的实力.类似于Google的网络搜索算法,对连通的交流图L和表示参与者相互合作程度的转移矩阵P,定义参与者的PageRank （参与者的级别或地位）,记为（r1,r2,…,rn）,其中ri表示参与者i在合作交流中的地位.新的分配法则,称为Page-Shapley值:其中参与者i所得为cNrisiv（N）,而CN取为1/Σj∈NrjSj以便保证值的有效性.当L不连通时,其Page-Shapley值由各分支的Page-Shapley值拼接而成.
类型: 期刊论文
作者: 李理,单而芳
关键词: 交流局面,位置值
来源: 系统工程理论与实践 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展
单位: 上海大学管理学院,上海商学院
基金: 国家自然科学基金(11971298)~~
分类号: F224.32;O225
页码: 2771-2783
总页数: 13
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/5d2fcf0678df7e51fd677be4.html