基于CoPSO-BAS的冷热电联供型微网经济调度

论文摘要

为提高清洁能源利用率、降低高渗透率可再生能源型微网成本,基于分时电价背景,在综合考虑风电、光伏、燃气轮机、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本为目标,建立了冷热电联供（combined cooling, heating and power, CCHP）型微网协同优化模型,同时提出一种结合粒子群思想、协同进化理论框架和天牛须搜索（beetle antennae search,BAS）算法的改进优化算法——CoPSO-BAS算法。该算法同时兼顾了BAS算法、协同进化算法与粒子群算法的优点,具有良好的全局最优解搜索能力与收敛性。以我国西北某微网系统作为实际算例,应用CoPSO-BAS算法进行计算,并与经典BAS算法对比,验证了CoPSO-BAS算法的全局最优解搜索能力和收敛性能上的优越性。

论文目录

• 1 CCHP型微网建模
•   1.1 燃气轮机
•   1.2 余热锅炉
•   1.3 燃气锅炉
•   1.4 蒸汽热水换热装置
•   1.5 吸收式制冷机
•   1.6 电制冷机
•   1.7 风电机组
•   1.8 光伏阵列
• 2 CCHP型微网经济调度模型
•   2.1 目标函数
•   2.2 约束条件
• 3 CoPSO-BAS算法
•   3.1 BAS算法
•   3.2 CoPSO-BAS算法
• 4 算例分析
•   4.1 算例描述
•   4.2 经济调度算法对比
•   4.3 CoPSO-BAS算法与BAS算法的收敛性能对比
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭碧飞,陈皓勇,梁子鹏,陈思敏

关键词: 微网,冷热电联供,协同进化理论,粒子群算法,天牛须搜索算法,经济调度

来源: 广东电力 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华南理工大学电力学院

基金: 国家重点研发计划项目(2016YFB0900100)

分类号: TM73

页码: 85-93

总页数: 9

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