混凝土桥梁底部裂缝自动检测与测量

论文摘要

针对混凝土桥梁裂缝测量过程中,人工检测安全性差,精度低,成本高,检测周期长,而且桥梁底部隐秘部位细小裂缝难以发现的问题,对混凝土桥梁裂缝的自动检测进行了研究。提出了基于OpenCV与C++的图像自动处理与测量方案:利用COMS工业相机采集图像;对有裂缝的图像进行处理,通过滤波去噪、形态学处理、边缘检测等方法获得完整的裂缝骨架;自动检测裂缝周长、面积,计算裂缝宽度。测试结果表明,采用该方案误差较低,均在2%左右,自动化检测效率较高。

论文目录

• 1 图像采集
• 2 裂缝图像处理
•   2.1 灰度化
•   2.2 去噪滤波处理
•   2.3 形态学滤波
•   2.4 边缘检测
• 3 裂缝尺寸的计算
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨晓,姚晓同,叶琰

关键词: 自动检测,桥梁裂缝,工业相机,图像处理

来源: 自动化与仪表 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉工程大学机电工程学院

分类号: TP391.41;U446

DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.09.010

页码: 41-43+51

总页数: 4

文件大小: 321K

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