导读:本文包含了前向变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,变量,混沌,前向,结构优化,能力,论文。
李祥飞,邹恩,张泰山[1]（2003）在《基于混沌变量的前向神经网络结构优化设计》一文中研究指出提出一种关于多层前向神经网络结构的混沌优化设计方法。将混沌变量引入神经网络结构的优化搜索中,使得神经网络的隐层节点数以及所有权参数都处于混沌状态中,整个网络结构呈现为动态变化。从动态的神经网络结构中,根据性能指标来寻找一个全局最优或近似于全局最优的网络结构。仿真实验表明,采用该方案得到的神经网络结构模型对异或问题、非线性函数具有较高的逼近精度和较好的泛化能力。(本文来源于《控制与决策》期刊2003年06期）
[1].李祥飞,邹恩,张泰山.基于混沌变量的前向神经网络结构优化设计[J].控制与决策.2003
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