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常见纤维织物近红外定量分析模型的建立及预测检验

论文摘要

以纯纺织物(聚酯、羊毛、棉、锦纶)和混纺织物(聚酯/棉、聚酯/羊毛、聚酯/锦纶)共计7类1 394个样本为研究对象,利用近红外光谱仪采集样本的原始NIRS谱图,并用近红外分析测量软件RIMP结合偏最小二乘法(PLS)在1 000~1 800 nm、1 000~2 200 nm和1 000~2 500 nm(全波段)3个波段范围内,分别对聚酯/棉、聚酯/羊毛和聚酯/锦纶织物建立定量分析模型。当波段选择1 000~2 200 nm、预处理方法选择S-G平滑、S-G导数、多元散射校正(MSC)和均值中心化时,聚酯/棉和聚酯/羊毛混纺织物的定量分析模型预测效果最佳;而选择S-G平滑、S-G导数、正交信号校正(OSC)和均值中心化时,聚酯/锦纶模型的预测效果最佳。利用共计638个未参与建模的验证样本对三类模型进行外部检验,平均绝对误差均小于3%,预测准确率均达95%以上。因此,所建模型可以较好地对常见纤维制品进行含量预测。

论文目录

  • 1 实验部分
  •   1.1 实验仪器及测试参数
  •   1.2 实验样本来源
  •   1.3 建模样本筛选
  •   1.4 建模样本组分含量值测定
  •   1.5 定量分析模型的建立
  • 2 结果分析
  •   2.1 建模样本的NIRS谱图
  •   2.2 混纺织物NIR定量分析依据
  •   2.3 模型建立与准确性检验
  •     2.3.1 建模波段选择
  •     2.3.2 不同预处理方法的选择
  •     2.3.3 主因子数的选择
  •     2.3.4 模型外部验证
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏子涵,李文霞,王华平,张朔

    关键词: 近红外,常见纤维织物,预处理方法,定量分析模型

    来源: 北京服装学院学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 北京服装学院材料科学与工程学院,东华大学材料科学与工程学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFB0302900),绿宇基金项目(HXKY05160384)

    分类号: TS107;O657.33

    DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2019.02.005

    页码: 30-37+55

    总页数: 9

    文件大小: 3443K

    下载量: 71

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/583aef6ef4f073401936c1c1.html