本文以遗传算法为基础,结合BIM新技术,构建了兼具优化与仿真模拟功能的寻优模型,对建筑项目施工期的工期–成本进行优化分析。该模型分析了工期和成本变化的特点,修正了工期–成本关系曲线;改进设计了遗传算法中的遗传机制与数据处理方法,考虑建筑项目的规划及生产特点,重新布置了优化模型流程;将算法与BIM平台对接,引入了虚拟施工与碰撞检查等概念与方法,并给出了可行的对接操作方法。实验结果证明,这种新方法用于处理复杂的多目标优化问题是合理、有效的,不仅可以根据之前的工期/成本或合同数据,快速提供最优的工期/成本决策,还可以可视化施工过程,最终给出可靠的施工进度动态安排。优化框架对其他多目标问题也有参考价值。
类型: 期刊论文
作者: 何威,史一超
关键词: 施工管理,遗传算法,工期成本权衡,多目标优化,虚拟施工
来源: 土木工程与管理学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 燕山大学建筑工程与力学学院,燕山大学河北省土木工程绿色建造与智能运维重点实验室
基金: 河北省自然科学基金(E2016203147)
分类号: TU722;TU17
DOI: 10.13579/j.cnki.2095-0985.2019.04.014
页码: 89-95
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/575e29fb8337496159469e8e.html