基于视频分析的高速公路异常事件检测

论文摘要

随着机动车数量的增加,道路上的拥挤问题日益严重,尤其是高速公路,车辆行驶速度快、车辆违停、逆行等更易造成严重的交通事故,为了能及时发现异常行驶车辆,预防交通事故,本文研究基于视频分析的高速公路异常事件检测,利用目标检测SSD算法进行运动目标的检测,再结合卡尔曼滤波算法跟踪车辆,得到检测车辆的运动路径,通过车辆的行驶速度及运动路径建立判别模型,从而有效地检测逆行、违停等车辆。

论文目录

• 1 运动目标检测
•   1.1 SSD网络
•   1.2 模型结构
• 2 基于卡尔曼滤波算法的车辆跟踪
• 3 视频异常事件检测
•   3.1 逆行事件检测
•   3.2 停车事件检测
• 4 测试结果
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李旭,张秀杰

关键词: 高速公路,异常事件,目标检测,算法,滤波

来源: 公路交通科技(应用技术版) 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 广东省南粤交通仁博高速公路管理中心,广州国交润万交通信息有限公司

分类号: U495;TP391.41

页码: 299-302

总页数: 4

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