基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划

论文摘要

分布式电源（distributed generation,DG）对智能电网的稳定安全运行至关重要,为了合理地对分布式电源进行选址定容,针对现有算法对初值要求高,收敛慢,容易陷入局部极值等缺点,提出了人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）。首先,确定了DG规划的多目标函数与约束条件;其次,介绍了人工鱼群算法,针对DG规划对AFSA进行的调整;最后,在IEEE-33节点系统中进行仿真验证,并与遗传算法（genetic algorithm,GA）进行对比。结果表明:利用AFSA对DG选址定容进行寻优,可有效地降低电压偏差,降低网损,提高系统稳定性和安全性。AFSA寻优效果较好,效果显著。

论文目录

• 1 DG规划模型
•   1.1 多目标函数
•   1.2 约束条件
• 2 人工鱼群算法
•   2.1 人工鱼群算法的寻优原理
•   2.2 适用于配电网DG规划的AFSA
• 3 算例分析
•   3.1 参数设置
•   3.2 算例结果及分析
•     3.2.1 算法比较
•     3.2.2 规划效果比较
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐雪晨,王文锦,卢国波,李振新,黄南天

关键词: 配电网,人工鱼群算法,多目标

来源: 电网与清洁能源 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 东北电力大学电气工程学院,国网山东省电力有限公司菏泽供电公司,国网吉林省电力有限公司吉林供电公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(51307020),2016年度吉林省重点科技攻关项目(20160204004GX),2016年吉林省科技发展计划项目(20160411003XH),吉林省教育厅“十三五”重点科技项目(吉教科合字[2016]第90号)~~

分类号: TM615;TM715

页码: 84-90

总页数: 7

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