面向高速公路逃费车辆甄别的实时检测方法

论文摘要

高速公路逃费车辆的在线甄别对高速公路运行管理和运行效率的提升具有重要意义。高速公路逃费车辆甄别具有时效性约束。针对现有高速公路收费数据稽查低效率、高延迟以及精度低等问题,提出了Storm环境下在线逃费车辆实时检测甄别技术。针对假冒军警牌车辆、倒卡逃费、套牌车逃费三种逃费方式,利用某省高速公路真实收费数据模拟实时收费收据流,设计了基于真实军警牌数据、站点阈值表和滑动时间窗口的三种在线计算模型。实验结果表明,三种逃费方式计算的准确率分别达到99%、98%、98.5%,单条收费数据的处理时间达到毫秒级,实现了在线检测可疑逃费车辆。最后,在三种计算模型的基础上,完成了偷逃费车辆稽查系统,能实时甄别并显示高速公路路网出现的所有可疑逃费车辆收费信息。

论文目录

• 0 引 言
• 1 相关工作
• 2 整体设计与数据预处理
•   2.1 整体设计
•   2.2 数据预处理
• 3 逃费车辆行为模式的在线识别
•   3.1 假冒军警牌逃费
•   3.2 倒卡逃费
•   3.3 套牌逃费
• 4 实 验
•   4.1 实验环境与数据
•   4.2 实验效果
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马千惠,徐扬,丁维龙,邹杰

关键词: 高速公路,防逃费,实时计算,阈值表

来源: 计算机技术与发展 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 北方工业大学数据工程研究院,大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室,北京易华录信息技术股份有限公司,交通运输部公路科学研究院

基金: 国家自然科学基金(61702014),北京市自然科学基金(4162021),交通运输部公路科学研究所基本科研业务费重点项目(2016-9027)

分类号: U495;TP391.41

页码: 184-189

总页数: 6

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