模糊神经网络在巷道支护方案选择中的应用

论文摘要

为解决巷道支护方案选择的问题,结合模糊理论与人工神经网络,利用MATLAB构建模糊神经网络评价模型,该模型通过处理各评价指标数据,对围岩稳定性进行分级。经过网络训练与检测,该模型能够较好地评价巷道围岩稳定性,将其应用于程潮铁矿某一水平巷道支护方案选择中,针对不同的部位采取相应的支护方案,预测结果经实践检验效果良好,安全可靠,可为巷道支护方案的选择提供科学指导。

论文目录

• 0 引言
• 1 工程地质概况
• 2 模糊神经网络评价模型
•   2.1 评价指标的选取
•   2.2 模糊神经网络结构设计
• 3 工程应用
•   3.1 模糊神经网络设计
•     3.1.1 模糊化层设计
•     3.1.2 网络拓扑结构优化
•     3.1.3 网络训练
•   3.2 模糊神经网络评价模型
•   3.3 实例运用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王哲哲,许梦国,程爱平,王平,赵文斌

关键词: 模糊理论,神经网络,评价模型,巷道支护,程潮铁矿

来源: 化工矿物与加工 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(51604195)

分类号: TD353

DOI: 10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2019.01.005

页码: 16-19+23

总页数: 5

文件大小: 193K

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