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考虑城市交通流的电动汽车充电站规划

论文摘要

大规模使用电动汽车显著加大交通压力和配电网负荷,在交通状况复杂的城市合理规划电动汽车充电站对城市智能交通和智能配电网尤为重要。该文通过分析城市交通流系统,考虑服务半径内电动汽车交通特性及客观实际的出行行为过程,采用马尔科夫模型预测电动汽车交通流需求,以计及充电站实时交通成本的充电站运营净收益为最大化目标,并以交通流出行效用、交通密度及配电网要求为约束条件,建立电动汽车充电站规划数学模型。仿真证明该规划模型和方法有重要的实用价值,极大地提高了电动汽车充电站实际规划的合理性和可靠性。

论文目录

  • 1 计及城市交通流的电动汽车充电需求预测
  •   1.1 电动汽车的交通流机理分析
  •   1.2 基于马尔科夫模型的电动汽车交通流需求研究
  • 2 电动汽车充电站规划的数学模型
  •   2.1 充电站规划建设的目标函数
  •     1)充电站成本模型。
  •     2)充电站收入模型。
  •   2.2 约束条件
  •     1)交通流约束:
  •     2)配电网约束:
  • 3 电动汽车充电站选址规划过程
  •   3.1 充电站个数估计
  •   3.2 免疫优化算法的亲和度分析
  •   3.3 电动汽车充电站选址规划步骤
  • 4 算例仿真及结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曾成碧,刘广,苗虹,王雅,韩峰,程平凡

    关键词: 电动汽车,充电站,城市交通流,马尔科夫模型

    来源: 电力科学与技术学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 四川大学电气信息学院

    基金: 成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00218-SF)

    分类号: U491.8

    DOI: 10.19781/j.issn.1673-9140.2019.04.014

    页码: 101-107

    总页数: 7

    文件大小: 657K

    下载量: 302

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/549150768ec72c416d0a5d4a.html