基于SVR-GSM的往复走丝线切割智能CAPP系统

论文摘要

多次切割工艺是改善往复走丝线切割加工效果的主要途径之一。在工厂智能化的背景下,往复走丝线切割多次切割的CAPP系统面临减少人工经验依赖性、增加工艺规划系统智能性及系统集成性等问题。基于SVR理论,构建多次切割工艺效果的预测模型,并以该模型构成工艺数据库的核心模块。采用GSM算法建立工艺数据库参数寻优算法,开发智能CAPP系统,该系统设置有数据实时更新模块、工艺效果预测模块、工艺参数寻优模块,并集成在具有平台兼容性的CAD/CAM软件中。最后通过实验验证了该系统的稳定性、预测的准确性和参数寻优的可靠性。

论文目录

• 1 WEDM多次切割典型工艺数据
•   1.1 WEDM多次切割工艺
•   1.2 典型工艺数据的获取
• 2 基于SVR的加工预测模型
•   2.1 SVR的数学原理
•   2.2 建立SVR加工预测模型
•     2.2.1 建立函数模型
•     2.2.2 构建预测模型
• 3 基于GSM的目标寻优算法
•   3.1 网格搜索算法
•   3.2 工艺参数双（单）目标寻优
• 4 集成于CAM的CAPP智能系统
•   4.1 CAPP智能系统的构建
•   4.2 CAPP智能系统的功能模块
•     4.2.1 加工预测模块
•     4.2.2 智能选优模块
•     4.2.3 数据库更新模块
•   4.3 CAM/CAPP的集成
•     4.3.1 集成系统的整体架构
•     4.3.2 CAM/CAPP系统的集成方式
• 5 实验验证
•   5.1 CAM/CAPP操作过程
•   5.2 验证实验及结果分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谷文婷,沈桂旭,张瑞雪,王俊阳,赵万生

关键词: 线切割加工,多次切割,智能系统

来源: 电加工与模具 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺

单位: 上海交通大学机械与动力工程学院机械系统与振动国家重点实验室

分类号: TG484

页码: 16-23

总页数: 8

文件大小: 2279K

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