基于动态图论特征的阿尔茨海默病早期预测

论文摘要

目的阿尔茨海默病是常见的神经退行性疾病,而主观认知下降可发生于阿尔茨海默病临床前期,但传统磁共振数据分析对于主观认知下降的区分度较低。本研究通过动态图论特征在磁共振数据中的应用,研究主观认知下降患者脑动态功能连接的变化。方法随机纳入30例主观认知下降患者以及年龄、性别等相匹配的30例健康受试者的静息态磁共振数据,分别计算两组受试者时域变换灵活性和空间分布广泛性两个动态图论特征,同时构建基于支持向量机的分类器,研究动态图论特征的分类效果,分析两组受试者动态图论特征的主要分类贡献脑区的变化差异。结果研究发现主观认知下降患者在额上回、楔前叶等认知相关脑区的动态图论特征较之于正常受试者有显著减弱,且动态图论特征在分类中能够获得较高的准确度,优于传统静态图论特征。结论动态图论特征能够分析主观认知下降患者脑动态功能连接的变化,为阿尔茨海默病的早期诊断提供理论依据。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究方法
•   1.1 研究对象及数据采集
•   1.2 数据预处理
•   1.3 特征提取及特征矩阵构建
•     1.3.1 特征提取脑模板
•     1.3.2 动态图论特征的提取及特征矩阵构建
•     1.3.3 静态图论特征的提取及特征矩阵构建
•   1.4 基于支持向量机的分类器的构建
•   1.5 动态图论特征脑区提取
•   1.6 统计分析
• 2 研究结果
•   2.1 人口统计学与临床数据
•   2.2 SVM分类准确率
•   2.3 动态图论特征分析
•   2.4 行为学相关性分析
• 3 讨论
•   3.1 动态图论特征具有良好的分类准确率
•   3.2 SCD患者脑区动态连接的变化
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董国昭,曾晓天,杨柳,张逸鹤,张勇,唐晓英

关键词: 阿尔茨海默病,主观认识下降,静息态功能磁共振,动态图论,时域变换灵活性,空间分布广泛性

来源: 北京生物医学工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 精神病学

单位: 北京理工大学生命学院,首都医科大学宣武医院神经内科

基金: 国家自然科学基金(81471743)资助

分类号: R749.16

页码: 560-567

总页数: 8

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