基于决策树算法的干扰信号识别

论文摘要

深入分析并综合了单音干扰、宽带噪声干扰、多音干扰、扫频干扰等典型干扰信号时域、频域、变换域等多维域特征参数的提取方法,并提出了一种基于决策树算法的干扰识别方法,且该方法所需的特征参数较少,有助于减少运算量。仿真结果表明,对于典型干扰样式,所提干扰识别算法比传统的K最近邻算法具有更好的识别性能。

论文目录

• 0引言
• 1特征参数和提取方法
•   1.1幅度峰均比
•   1.2归一化带宽
•   1.3单频因子系数
•   1.4归一化频谱平坦度数
•   1.5分数阶傅里叶域能量聚集度
• 2干扰识别
•   2.1干扰样式的模式识别
•   2.2决策树原理
•   2.3基于决策树的干扰识别算法
• 3特征参数和提取方法
• 4结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 方芳,李永贵,牛英滔,王昱陶

关键词: 典型干扰信号,特征参数,模式识别,决策树算法

来源: 通信技术 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,电信技术

单位: 陆军工程大学,国防科技大学第六十三研究所

分类号: TN972

页码: 2617-2623

总页数: 7

文件大小: 2352K

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