核素识别仪中的自适应变换宽度SNIP算法开发

论文摘要

研究了一种应用于γ散射本底扣除的改进型非线性迭代剥峰算法（Statistics-sensitive Nonlinear Iterative Peak-clipping,SNIP）方法,该方法拟合了峰宽与能量的关系,并通过该关系实时获取峰宽,实现了变换宽度自适应,改善了固定峰宽无法对全谱的散射本底进行准确扣除的缺陷。实验结果表明:本文提出的自适应变换峰宽SNIP算法结构简单,动态效果好,与传统和其他改进的SNIP算法相比,γ能谱的散射本底扣除效果得到了进一步改善,并可以达到优化核素识别的效果,为核素识别方法提供了更多的选择。

论文目录

• 1 理论依据
•   1.1 γ能谱本底来源分析
•   1.2 原始SNIP算法的原理及缺点
•   1.3 几种改进的SNIP算法及其不足
•   1.4 改进的SNIP算法
• 2 对比实验
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高妍,曾国强,顾民,严磊,罗明涛,侯杨,朱珠,唐伟

关键词: 散射本底扣除,改进型算法,自适应宽度,核素识别

来源: 核技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 核科学技术,计算机软件及计算机应用

单位: 成都理工大学四川省地学核技术重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目(No.2017YFC0602100),国家自然科学基金(No.41474159),四川省科技支撑计划项目(No.2017GZ0390)资助~~

分类号: TL817.2;TP301.6

页码: 34-38

总页数: 5

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