背景复杂下航拍图像的电力线识别算法

论文摘要

如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图像的对比度;然后使用由LoG算子改进的边缘绘图-参数自由（EDPF）算法对航拍图像进行边缘检测,滤除背景噪声,并检测出电力线边缘;最后利用Radon变换和先验知识完整提取出图像中的电力线。试验结果表明,本文方法比传统的Canny算子与Hough变换的结合方法、LSD算法的识别准确率更高,识别效果更完整,稳健性更好。

论文目录

• 1 复杂背景下电力线识别
•   1.1 电力线图像增强处理
•   1.2 电力线图像边缘检测
•   1.3 基于先验知识和Radon变换识别电力线
• 2 试验结果与分析
• 3 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵浩程,雷俊峰,王先培,赵乐,田猛,曹文彬,姚鸿泰,蔡兵兵

关键词: 复杂背景,无人机,航拍图像,电力线,变换

来源: 测绘通报 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉大学电子信息学院

基金: 国家自然科学基金(51707135)

分类号: TM75;TP391.41

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0213

页码: 28-32

总页数: 5

文件大小: 8416K

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