人工智能时代的口译技术发展：概念、影响与趋势

论文摘要

人工智能时代的口译技术发展迅猛,给口译学习者、教学者和从业者带来了很多困惑,这些都需要我们对口译技术进行深入的学理探究。本研究梳理文献,将口译技术发展分为四个阶段,探索口译技术的本质内涵、分类和基本定位,结合口译实践发掘技术对口译模式、口译效率、口译能力和口译职业等方面的影响,预测口译技术未来发展趋势,旨在引导人们走出概念误区,正确认识口译技术的基本特征,建立完善的口译技术知识框架,同时为口译研究开拓新的疆土。

论文目录

• 一、口译技术的基本问题
•   （一）口译技术的历史演进
•   （二）口译技术的基本概念
•   （三）口译技术的基本分类
•   （四）口译技术的基本定位
• 二、口译技术对口译的影响
•   （一）口译服务模式
•   （二）口译服务效率
•   （三）口译员能力发展
•   （四）口译员职业发展
• 三、口译技术的发展趋势
•   （一）定制化
•   （二）智能化
•   （三）泛在化
•   （四）平台化
• 四、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王华树,杨承淑

关键词: 口译技术,机器口译,翻译技术,智能化

来源: 中国翻译 2019年06期

年度: 2019

分类: 哲学与人文科学

专业: 中国语言文字

单位: 广东外语外贸大学,辅仁大学

基金: 教育部人文社科青年基金项目“大数据时代译者翻译技术能力的构成与培养研究（18YJC740097）”,广东外语外贸大学国家级同声传译实验教学中心项目“大数据时代口译员技术能力实证研究（TCSI201804）”的阶段性成果

分类号: H059

页码: 69-79+191-192

总页数: 13

文件大小: 1831K

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