瞬变电磁法(TEM)是电法勘探的一个重要分支,具有受地形影响小、工作效率高、对低阻体分辨率高纯异常测量等优点.在野外数据采集过程中,瞬变电磁数据容易受到周边环境噪声的干扰.由于瞬变电磁的晚期信号能量弱,极易被噪声淹没,使得数据处理过程中出现假异常.为了更好地减弱噪声的影响,剔除假异常,得到真实的地下介质信息.本文把Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)方法应用到瞬变电磁数据处理中,通过对含有噪声的瞬变电磁仿真数据进行经验模态(Empirical Mode Decomposition,EMD)分解、重构,得到了真实的电磁信号,证明HHT方法在瞬变电磁去噪中可行.最后对TEM实测数据进行EMD分解、重构,结果表明该方法能够有效的压制噪声的干扰,突出TEM真实信号,较好的识别异常体的位置,提高TEM解译结果的准确性.
类型: 期刊论文
作者: 朱通,杨文明,冯兵
关键词: 瞬变电磁法,变换,分解,噪声仿真,去噪
来源: 地球物理学进展 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 福建省交通规划设计院有限公司,长安大学地质工程与测绘学院
基金: 国家重点研发计划项目“典型覆盖区航空地球物理技术示范与处理解释软件平台开发”(2017YFC0602200)之课题“航空地球物理数据综合处理解释方法研究及软件开发”(2017YFC0602202)资助
分类号: P631.325
页码: 2389-2397
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/4e0f4e21f2572f12a3136f5b.html