基于监督分类融合与优化的森林面积变化自动检测方法

论文摘要

当前监督分类方法在利用遥感影像进行森林面积变化检测过程中不能自动完成检测,需要人工辅助进行,耗费大量人力、物力,且单一方法检测结果不够精准。对此,本文在森林资源变化特征提取的基础上,通过对当前常用分类方法的优劣性分析,将多种分类方法进行融合与优化,探讨了一种速度更快、准确率更高的基于森林特征分类及变化图斑自动提取方法。该方法实现了多种分类方法的有效融合和检测过程的自动进行,经过实际验证,该方法能够提高工作效率,检测图斑的正确率也较单一方法有了较大提高,促进了森林资源遥感监测进一步开展。

论文目录

• 1 引言
• 2 方法分析与设计
•   2.1 现有方法分析
•   2.2 自动检测算法设计
•     2.2.1 技术理论
•     2.2.2 算法设计
• 3 方法实现
•   3.1 技术平台
•     3.1.1 GDAL地理空间开源库
•     3.1.2 ArcEngine开发平台
•   3.2 软件框架
•   3.3 实现过程
• 4 结果分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 雷江涛,韦达铭,潘婵玲,吴慧

关键词: 监督分类,融合优化,森林面积变化,自动检测

来源: 测绘 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,林业,自动化技术

单位: 广西壮族自治区遥感信息测绘院

分类号: TP751;S757

页码: 99-104+131

总页数: 7

文件大小: 749K

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