生态环境大数据研究与应用进展

论文摘要

生态环境大数据是为生态环保决策管理提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。生态环境大数据除了具有大数据的"6V"特征,还具有高维、高复杂性、高不确定性的"三高"特性。本文从生态环境大数据的定义和特征出发,阐述了国内外生态环境大数据的"萌芽—探索—应用—战略"的发展历程及其在科学研究、商业应用和政府决策等领域的主要应用,总结了基于第四研究范式的生态信息学理论基础和依托于信息技术和数据挖掘的技术方法,分析了当前形势下我国生态环境大数据应用面临的三大挑战,提出了未来生态环境大数据五大热点方向,生态环境大数据必将在推进生态环境治理体系和治理能力现代化中发挥重要作用。

论文目录

• 引言
• 1 生态环境大数据概念及特征
• 2 发展历程及应用
•   2.1 发展历程
•   2.2 研究与应用
• 3 理论基础及技术方法
•   3.1 理论基础
•   3.2 技术方法
•   3.3 研究的关键环节
• 4 面临的主要挑战
• 5 热点发展方向

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 蒋洪强,卢亚灵,周思,杨勇

关键词: 生态环境,大数据,环境管理,研究进展

来源: 中国环境管理 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 环境科学与资源利用

单位: 生态环境部环境规划院国家环境规划与政策模拟重点实验室,天津大学环境科学与工程学院,荷兰瓦赫宁根大学及研究中心

基金: 国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的公共管理决策创新模式与集成示范平台”（91846301）,生态环境部环境规划院青年基金项目“基于大数据的大气污染高分辨率预测方法及研究”（40050701）

分类号: X32

DOI: 10.16868/j.cnki.1674-6252.2019.06.011

页码: 11-15

总页数: 5

文件大小: 1304K

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