基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式研究

论文摘要

为了提高图书馆智慧服务能力,进行图书馆智慧服务的推荐算法设计,提出基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式。采用语义抽取方法进行图书馆智慧服务的信息检索,提取图书馆馆藏资源的语义相关性特征量,构建图书馆智慧服务的语义关联规则特征分布集,采用本体特征映射方法进行图书馆智慧服务过程中的文本信息推荐,根据读者的检索偏好进行语义相关性特征配准,建立图书馆智慧服务的读者偏好关联规则数据集,采用模糊聚类方法进行特征分块处理,结合Kalman滤波方法对干扰信息进行协同过滤,实现图书馆智慧服务推荐与读者偏好信息的协同匹配,完成图书馆智慧服务的协同过滤推荐。仿真结果表明,采用该方法进行图书馆智慧服务模式下的协同推荐准确度较高,推荐过程中的时间开销较短,提高了图书馆智慧服务水平。

论文目录

• 0 引言
• 1 图书馆智慧服务的信息检索及信息抽取
•   1.1 总体结构与图书馆智慧服务的信息检索
•   1.2 语义相关性特征提取
• 2 图书馆智慧服务协同过滤推荐算法优化
•   2.1 读者偏好信息挖掘和文本信息推荐
•   2.2 图书馆智慧服务推荐优化
• 3 仿真实验与结果分析
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 乔雅,吴琳

关键词: 协同过滤推荐,图书馆,智慧服务,语义

来源: 微型电脑应用 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆

单位: 陕西交通职业技术学院图书馆

分类号: TP391.3;G250.7

页码: 150-153

总页数: 4

文件大小: 155K

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