公路交通事件检测研究综述

论文摘要

交通事件检测算法是交通事件检测系统的核心组成部分,合适的检测算法对于及时处理交通事件来说至关重要.为了促进公路交通事件检测的研究,系统地梳理了传统间接交通事件检测方法的代表性算法的优缺点;对一些前沿交通事件检测方法的研究进行了综述,包括基于人工神经网络的交通事件检测算法、基于视频检测技术的交通事件检测方法、基于小波变换的交通事件检测算法、基于SVM的交通事件检测算法和基于多源信息融合的交通事件检测方法,并展望了未来交通事件检测算法的研究方向.

论文目录

• 1 传统间接交通事件检测方法优缺点
• 2 公路交通事件检测研究进展
•   2.1 基于人工神经网络的算法
•   2.2 基于视频检测技术的方法
•   2.3 基于小波变换的算法
•   2.4 基于支持向量机 （SVM） 的算法
•   2.5 基于多源信息融合的方法
• 3 公路交通事件检测研究展望
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 康成龙,艾瑶

关键词: 交通事件检测,人工神经网络,视频检测技术

来源: 交通工程 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 华东交通大学交通运输与物流学院

分类号: U491

DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2019.02.004

页码: 19-24

总页数: 6

文件大小: 112K

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