基于SVM主成分分析的高压断路器分合闸线圈故障诊断研究

论文摘要

拒动是断路器最严重的故障类型之一,可能导致大面积停电事故,而近年来由于分合闸线圈故障导致拒动时有发生,诊断分合闸线圈的运行状态对于保障电网安全具有重要意义。文中以某型号SF6瓷柱式高压交流断路器中的分合闸线圈为研究对象,通过实验模拟电源电压跌落、供电回路接触不良、铁心卡涩、铁心空行程大这几种典型的故障类型,获取正常与故障条件下的分合闸线圈电流波形。进而采用支持向量机(SVM)算法对分合闸线圈故障进行诊断,特别是采用主成分分析法提取电流波形的特征参数作为诊断依据,实现了对故障的有效识别。基于SVM主成分分析的方法可方便构建故障诊断专家系统,以保障分合闸线圈可靠运行。

论文目录

• 0 引言
• 1 主成分分析法提取特征参数
•   1.1 分合闸线圈电流波形的典型特征与实验测试结果
•   1.2 主成分分析法的基本原理
• 2 基于SVM的线圈故障诊断
•   2.1 支持向量机的原理
•   2.2 采用SVM特征值法识别分合闸线圈故障
•   2.3 采用SVM主成分分析法识别分合闸线圈故障
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 彭在兴,王颂,易林,刘芹,陈曦,梁梦婕,褚飞航,曹辰,严海波,刘定新

关键词: 故障诊断,分合闸线圈电流,支持向量机,主成分分析法

来源: 高压电器 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 南方电网科学研究院有限责任公司,中国南方电网有限责任公司,西安交通大学电气工程学院,山东泰开集团

分类号: TM561

DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.07.007

页码: 39-46

总页数: 8

文件大小: 1927K

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