基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法

论文摘要

针对单通道超宽带雷达不具备横向分辨率,存在信息模糊,不适用于多个静止人体检测等问题,提出了一种基于加权最大值波束合成的静止人体检测与定位方法。该方法利用超宽带阵列雷达在角度分割扫描的基础上,取所有通道回波信号中对应呼吸幅度范围内取值的最大值进行波束合成实现场景目标成像,通过对比判决所有角度对应的距离向最大像素值,确定可能存在目标的扫描角度,将该角度波束合成的距离-慢时间矩阵在人体呼吸频率段内的能量值作为加权因子,实现人体与静止物体的区分。实测数据处理结果表明,该方法能够充分利用回波信号能量,增强信噪比,实现多个静止人体的检测和定位。

论文目录

• 1 信号模型
• 2 算法流程
•   2.1 最大值合成波束法场景成像
•   2.2 呼吸频段内能量加权检测人体目标
• 3 实测数据处理结果
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙欣欣,晋良念

关键词: 超宽带阵列雷达,静止人体检测,最大值波束合成,呼吸频段内能量加权

来源: 桂林电子科技大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术

单位: 桂林电子科技大学信息与通信学院,桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61461012),广西自然科学基金(2017GXNSFAA198050),广西无线宽带通信与信号处理重点实验室主任基金(GXKL06160106),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2018YJCX18)

分类号: TN957.51

DOI: 10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2019.06.002

页码: 438-442

总页数: 5

文件大小: 358K

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