基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析

论文摘要

基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度。结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等因素对用户是否选择电动汽车分时租赁有显著影响;当前电动汽车分时租赁在出行领域的显示性编好(revealed preference,RP)调查分担率为2.36%,使用成本对其敏感度为8.6%,站点距离对其敏感度为43.7%;陈术性编好(stated preference,SP)调查分担率为3.30%,使用成本对其敏感度为8.9%,站点距离对其敏感度为21.1%。

论文目录

• 1 研究历史及现状
• 2 研究方法
•   2.1 数据收集
•   2.2 模型选用
•   2.3 模型建立
•     2.3.1 建立嵌套式选择树
•     2.3.2 确定效用函数与解释变量
• 3 研究结果
•   3.1 用户出行特征描述性统计分析
•     3.1.1 个人社会经济属性分析
•     3.1.2 个人交通属性分析
•     3.1.3 个人出行特性分析
•     3.1.4 共享交通使用情况分析
•   3.2 用户出行特征交叉统计分析
•   3.3 电动汽车分时租赁选择行为分析
•     3.3.1 Nested Logit模型参数值分析
•     3.3.2 电动汽车分时租赁选择的分担率分析
•     3.3.3 电动汽车分时租赁选择的敏感度分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘向,董德存,王宁,张文剑

关键词: 电动汽车分时租赁,出行选择行为,模型,显示性偏好,陈述性偏好

来源: 同济大学学报(自然科学版) 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,同济大学汽车学院

基金: 中央高校基本科研业务经费专项资金(kx0170020172681),上海市科技发展基金软科学研究重点项目(18692109400),同济大学智库研究专项(22120180208)

分类号: U491

页码: 47-55

总页数: 9

文件大小: 1184K

下载量: 577