基于ARIMA模型的铁路货运量预测

论文摘要

近年来随着我国经济的蓬勃发展,运输以及物流行业也发展迅速。合理地对我国铁路货运量进行预测可以为我国铁路交通基础设施建设提供科学的依据,进而有助于提高我国的经济效益。为了科学地预测我国的铁路货运量,本文利用Eviews软件拟合ARIMA模型,对我国的铁路货运量进行预测。

论文目录

• 一、引言
• 二、方法介绍
• 三、铁路货运量的ARIMA模型
•   （一） 对原序列进行平稳性检验
•   （二） 绘制平稳后序列的自相关函数图和偏自相关函数图
•   （三） 对上述三个模型进行参数估计
•   （四） 对模型的有效性进行检验
• 四、预测结果与分析

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵娜青

关键词: 模型,铁路货运量,预测

来源: 智库时代 2019年22期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 河北大学经济学院

分类号: U294.13

页码: 187+190

总页数: 2

文件大小: 2127K

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