基于Laplacian算法的水下偏振图像复原

论文摘要

为了解决船舶航行过程中水下图像质量退化的问题,开展了基于偏振成像的图像对比度提高技术和图像增强算法的研究。该技术中提出了基于偏振信息将不同角度的融合图像分解为多尺度的金字塔图像序列,通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法进行图像融合,结合权重融合系数算法实现对偏振图像的细节特征增强处理;并与小波变换图像融合算法进行对比,可以得出该算法明显改善了水下图像的SNR值和SSIM值。实验表明,该水下偏振系统在衰减系数为2.1的海水环境中,水下成像距离达到6 m,能清晰识别水中物体及其特征识别,且系统运行稳定。

论文目录

• 0 引言
• 1 偏振成像系统原理
• 2 实验
• 3 基于权重融合系数的增强算法
•   3.1 图像预处理
•   3.2 权重图
•   3.3 Laplacian金字塔融合
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李蕾,郭天太,潘孙强,陈欢,赵军,孔明

关键词: 水下激光成像,偏振成像,算法,图像融合

来源: 电子技术应用 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用

单位: 中国计量大学,浙江省计量科学研究院

基金: 国家自然科学基金项目(51476154),浙江省质量技术监督系统科研计划项目(20180104,20170212)

分类号: U675;TP391.41

DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.190299

页码: 85-88

总页数: 4

文件大小: 2195K

下载量: 207