客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化研究

论文摘要

研究了客流需求不确定下城市轨道交通线路协同限流问题。构建了城市轨道交通线路协同限流确定性模型,在此基础上,基于情景分析的鲁棒优化方法,采用具有已知概率的情景集描述客流需求的不确定性,将此模型扩展为含不确定因素的鲁棒优化模型,对每个时段每个车站的最佳进站量进行了求解,达到在保障运营安全的同时使站外的滞留人数最少的目的,并以北京地铁八通线为例对模型进行了验证。通过将确定性模型与鲁棒模型进行对比发现,鲁棒模型能降低限流策略对不确定客流需求的敏感程度,使不同需求情景下的滞留人数保持在可接受的范围内。

论文目录

• 1 问题分析
• 2 城市轨道交通线路协同限流模型构建
•   2.1 模型假设
•   2.2 集合、参数及变量定义
•   2.3 城市轨道交通线路协同限流确定性模型
•   2.4 城市轨道交通线路协同限流鲁棒优化模型
•     2.4.1 鲁棒优化方法
•     2.4.2 客流需求不确定下协同限流鲁棒优化模型
• 3 算例分析
•   3.1 基本信息
•   3.2 结果分析
•   3.3 灵敏度分析
•     3.3.1 ω灵敏度分析
•     3.3.2 λ灵敏度分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王兴蓉,王石生

关键词: 城市轨道交通,限流,客流需求不确定,鲁棒优化

来源: 山东科学 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 铁路运输,交通运输经济

单位: 北京交通大学交通运输学院,中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所

基金: 中央高校基本科研业务费专项基金(2018YJS192)

分类号: U293.13

页码: 69-78

总页数: 10

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