工业用水效率是影响工业用水的直接因素,剖析其影响因素并找出空间分布规律是提高中国工业用水效率的关键。通过选取Super-SBM模型,引入非期望产出指标来测算中国31省2007~2016年的工业用水效率,并从多方面综合分析工业用水效率影响因素的空间动态演变状况,以求研究结果为制定有差异的区域集约型水资源管理政策提供依据。结果发现:(1)我国多数省份的工业用水处于无效率状态,同时高效率中心由东向西转移;(2)不同影响因素对工业用水效率的影响关系不同。水资源总量、地区生产总值、工业用水占比、R&D投入占比的增多对工业用水效率有负向影响,工业用水效率会降低;而地区常住人口、城镇化率和人均教育支出的增多对工业用水效率有正向影响,促进工业用水效率提升。(3)不同影响因素对中国工业用水效率的影响程度存在空间差异。城镇化率、R&D投入占比和人均教育支出对工业用水效率带来的影响作用在空间上相对集中,影响高值区主要落在中部和西部地区,低值区主要在东部沿海;而水资源总量、地区生产总值、工业用水占比和地区常住人口的影响在空间上呈现一种演变的状态,随时间发展影响高值区和低值区都发生了中心转移。
类型: 期刊论文
作者: 李珊,张玲玲,丁雪丽,王小红
关键词: 工业用水效率,影响因素,模型,空间分异
来源: 长江流域资源与环境 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 河海大学公共管理学院,中国水利水电科学研究院
基金: 国家自然科学基金项目(51579064,51479119),中央高校基本科研业务费项目(2018B25014)
分类号: TV213.4
页码: 2539-2552
总页数: 14
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/43ecd918e6896ba2d0550755.html