井下主运带式输送机智能煤流系统的研究

论文摘要

基于视频识别、数字化处理煤量检测技术,针对同煤燕子山煤矿带式输送机煤流系统改造设想,将主运输系统集中控制、综合保护与AI(人工智能)技术、大数据分析技术及计算机视觉技术相结合,将综合保护、集中控制、智能调速、视频监控及智能识别等子系统统一接入主运输管理平台,对主运输系统运行状态、报警信息、人员信息进行实时监控和计算,达到对运输系统科学管理、减员增效、提高故障处理效率、减少事故隐患的目的。

论文目录

• 0 引言
• 1 煤量检测识别技术与智能调速技术的实践
• 2 燕子山煤矿带式输送机智能煤流系统方案
•   2.1 燕子山煤矿煤流运输系统概况
•   2.2 智能煤流系统的预期目标
•   2.3 智能调速节能控制设计
•   2.4 带式输送机异物识别及物料堆积智能检测设计
•   2.5 主运输系统智能管理大数据平台的构建
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 闫顺礼,宋玉斌,于忠厚

关键词: 井下主运输系统,视频识别,煤量检测,人工智能,大数据分析,智能调速

来源: 煤矿机械 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,自动化技术

单位: 大同煤矿集团公司,华夏天信智能物联股份有限公司

分类号: TD634.1

DOI: 10.13436/j.mkjx.201909059

页码: 180-183

总页数: 4

文件大小: 224K

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