基于GM-Markov模型的京津冀区域物流需求量的预测

论文摘要

利用2009-2014年京津冀三地的货运量,通过灰色预测模型中的GM（1,1）预测模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出采用该模型的预测精度为优.同时采用Markov模型对灰色模型进行修正,构建出了新的GM-Markov模型,采用新模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,将前后模型预测的结果与实际值进行比较,得出采用GM-Markov模型比单纯的运用GM（1,1）预测模型预测的结果更为精确.最后,利用GM-Markov模型分别对京津冀三地2018-2022年的物流需求量进行了预测,得出了京津冀三地货运量未来的变化趋势.

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 褚衍昌,连文浩,王媛卓

关键词: 模型,京津冀,物流需求量

来源: 数学的实践与认识 2019年21期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 中国民航大学经济与管理学院

基金: 中央高校基本科研项目“航空公司外籍飞行员跨文化管理研究”(3122016D022),教育部人文社会科学青年基金“基于语言Q阶模糊集的多准则决策方法及应用研究”(19YJC630023)

分类号: F224;F259.27

页码: 262-270

总页数: 9

文件大小: 427K

下载量: 224

相关论文文献

• [1].基于GM-Markov模型的闽赣粤三省物流需求量预测[J]. 商业经济研究 2017(19)
• [2].老采空区残余沉降的GM-Markov预测模型研究[J]. 大地测量与地球动力学 2010(06)
• [3].基于参数优化GM-Markov模型的海底管道腐蚀预测[J]. 油气储运 2020(08)
• [4].高铁时代桂林铁路货运GM-Markov预测及其适应性研究[J]. 经济研究导刊 2015(17)
• [5].改进GM-Markov模型的仿真研究:以中国财政存款为例[J]. 财政监督 2012(04)
• [6].公路交通运输量GM-Markov综合预测模型研究[J]. 中国市场 2009(15)
• [7].改进GM-Markov模型在道路交通事故预测中的应用研究[J]. 机械设计与制造 2013(12)
• [8].GM-Markov综合模型在汽车货运量预测中的应用[J]. 机械设计与制造 2011(08)

本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/3cb0e721822a5309707bf115.html