高速旋转机械由于其工作转速高、控制精度高,其故障信号又属于微弱突变信号,造成常规监测方法准确率偏低,成为制约高速旋转机械故障监测进一步发展的最大障碍。本文设计了一种消除小波分解和重构过程中产生的频率混叠的算法。该算法利用傅里叶变换和傅里叶逆变换构成Mallat小波变换在分解和重构过程中所需的严格正交镜像滤波器,从而达到Mallat小波变换过程中必须具有的理想截止特性,最终去除掉多余的频率成分。利用改进前后的小波算法对实际信号进行分析,结果表明,本文设计的Mallat小波变换改进算法可消除信号分析中出现的频率混叠现象。
类型: 期刊论文
作者: 杨鹏
关键词: 小波变换,快速傅里叶变换,频率混叠
来源: 原子能科学技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 核工业理化工程研究院,国防科技工业核材料技术创新中心
分类号: TH17
页码: 557-562
总页数: 6
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