电力系统低频振荡定位与抑制研究

论文摘要

随着电力系统的不断发展,低频振荡问题对电力系统稳定性的影响日益凸显,因此,提出利用TLS-ESPRIT算法首先对低频振荡的振荡模态进行识别,并计算出各发电机组的阻尼转矩系数,进行振荡源识别与定位,然后针对振荡源设计静止无功补偿器（SVC）与电力系统稳定器（PSS）相结合的附加阻尼控制器的方法进行低频振荡抑制,其中阻尼控制器的参数设计经过混沌粒子群算法协调优化处理,起到较好的响应效果。最后通过Matlab搭建了一个四机两区域系统进行仿真分析,其结果表明了此方法能够有效地进行低频的识别与定位,投入阻尼控制器后振荡能够较快平息,验证了此方法的可靠性,提高了电力系统的稳定性。

论文目录

• 0 引言
• 1 TLS-ESPRIT算法及电力系统阻尼转矩分析
•   1.1 TLS-ESPRIT算法
•   1.2 电力系统的阻尼转矩分析
• 2 多机系统下阻尼转矩系统的识别与振荡源定位
• 3 基于CMPSO的附加阻尼控制器设计
• 4 算例仿真分析
•   4.1 振荡源的定位
•   4.2 加装PSS-SVC控制器抑制效果分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张万,肖辉,赵帅旗,朱梓嘉

关键词: 振荡模式,阻尼转矩系数,混沌粒子群算法

来源: 电力学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目“基于广域多通道量测信号的低频震荡模态参数辨识及安全预警方法研究”(51507014)

分类号: TM712

DOI: 10.13357/j.cnki.jep.002796

页码: 213-221

总页数: 9

文件大小: 307K

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