基于LM-BP神经网络的钢筋混凝土框架结构震害快速预测模型

论文摘要

为了快速对建筑群进行震害预测,构建城乡地震易损性模型,为防灾减灾工程提供依据并助力韧性城乡建设,本文选取位于抗震设防烈度为7度区的某市,把该市已完成的震害预测项目的基础数据和结果作为数据库的样本来源,以框架结构作为研究对象,将层数、层高、楼高、柱面积率等12个易获取且关联度较高的关键数据作为震害影响因子,充分利用了Matlab可视性良好的建模特性及LM算法能够快速拟合的优势,训练了一个基于LM算法的BP神经网络震害预测模型。采用多组数据测试,对单次模拟结果数据进行对比,并通过多次随机选取数据样本建立模型,验证该模型的精度和稳定性。测试结果表明,本文所选取的震害影响因子能够对框架结构的震害预测结果进行准确映射,该方法准确快速高效,可以应用于建筑群的快速震害预测实际工作中。

论文目录

• 1 BP神经网络
•   1.1 BP神经网络原理及工程应用
•   1.2 LM算法的数学本质
• 2 震害样本库的建立
•   2.1 数据库样本的选择与构建
•   2.2 震害影响因子的选择
•   2.3 震害影响因子的计算
• 3 神经网络模型的建立
•   3.1 模型建立
•   3.2 模型训练结果及分析
•   3.3 模型的整体优劣性判断
• 4 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张令心,戴静涵,沈俊凯,高华国

关键词: 框架结构,震害预测,震害影响因子,神经网络,算法

来源: 自然灾害学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室

基金: 国家重点研发计划重点专项(2017YFC1500606)~~

分类号: TU375.4;TU352.11

DOI: 10.13577/j.jnd.2019.0201

页码: 1-9

总页数: 9

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