基于优化免疫算法冷链物流配送路径研究

论文摘要

构建了冷链物流最小配送总成本数学模型,充分考虑生鲜食品本身具有的易腐性特质及其在配送过程中必要的能源成本和货损成本,加入软时间窗的限制及车辆载荷等约束条件,采用免疫优化算法,确定了最优路径方案。并结合具体算例,验证了免疫优化算法对冷链物流配送路径问题求解的合理有效性,对实际商用具有指导意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 冷链物流配送路径模型
•   1.1 问题描述
•   1.2 模型假设以及约束条件
•   1.3 数学模型
• 2 免疫算法模型理论
•   2.1 免疫算法原理
•   2.2 优化算法操作流程
•     1) 抗原输入和抗体编码。
•     2) 初始抗体群的产生
•     3) 亲和度的计算
•     4) 抗体浓度的计算
•     5) 期望繁殖概率:促进和抑制抗体产生
•     6) 交叉变异操作
• 3 算例分析
•   3.1 问题描述
•   3.2 优化免疫算法求解冷链物流最短配送路径
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 施文嘉,邵竑湄,唐迪,胡书红

关键词: 免疫算法,冷链物流,配送路径,优化

来源: 微型电脑应用 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 自动化技术,宏观经济管理与可持续发展

单位: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

分类号: F252.1;TP18

页码: 103-107

总页数: 5

文件大小: 142K

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