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基于次级通道在线辨识新算法交叉更新ANC系统

论文摘要

针对有源噪声消除(ANC)系统在室内噪声消除应用中收敛速度慢、降噪量小的问题,提出了基于次级通道在线辨识新算法交叉更新有源噪声控制系统。次级通道在线辨识新算法基于FxLMS算法来更新控制滤波器权值:使用变步长LMS(VSS LMS)算法的建模滤波器用于对次级路径进行建模;使用修改的牛顿LMS(LMSN)算法的第3个自适应滤波器用来消除误差信号与参考输入信号相关的信号,提高建模滤波器的建模精度和收敛速度。仿真结果表明,提出的结构提高了整个系统收敛速度,改善了降噪性能。

论文目录

  • 1 ANC的基本原理和结构
  •   1.1 ANC的基本原理
  •   1.2 LMS算法收敛分析
  • 2 次级通道在线建模的方法
  •   2.1 现有结构
  •     2.1.1 Eriksson所提方法
  •     2.1.2 Zhang所提方法
  •   2.2 改进的结构
  • 3 算法仿真与结果分析
  •   3.1 主动噪声消除算法仿真
  •   3.2 噪声信号控制算法仿真结果
  •     3.2.1 输入噪声信号为高度有色化信号的仿真
  •     3.2.2 参考噪声为室内噪声信号
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 袁军,吕韦喜,刘东旭,张涛

    关键词: 主动噪声控制,算法,次级通道建模

    来源: 自动化与仪表 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备

    单位: 重庆邮电大学光电工程学院

    基金: 重庆科委基金资助项目(cstc2016jcyjA0272),重庆市教委基金项目(KJ1500424)

    分类号: TB535

    DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.03.014

    页码: 58-65

    总页数: 8

    文件大小: 722K

    下载量: 105

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/3731dffc180fdff710005c6a.html