基于协同经验小波变换的遥感图像融合

论文摘要

针对多源遥感图像的融合问题,提出了一种基于协同经验小波变换的遥感图像融合方法。该算法首先对多源图像进行主成分分析获得共像;然后,对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组;再利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示;最后经逆变换得到融合图像。该算法因采用协同自适应分解方法,有利于源图像高频与低频信息的分离,有效提高了遥感融合图像的清晰度。通过使用QuickBird卫星数据验证了算法的有效性,视觉感知和客观评价标准均表明该算法比其他同类算法有更好的优越性。

论文目录

• 0 引言
• 1 经验小波变换
• 2 图像融合算法
•   2.1 协同经验小波分解
•     2.1.1 获得共像
•     2.1.2 获得滤波器组
•   2.2 算法框架
•   2.3 融合规则
•     2.3.1 低频分量的融合规则
•     2.3.2 高频分量的融合规则
• 3 实验结果
•   3.1 客观评价指标
•   3.2 实验结果
•     3.2.1 融合结果详细分析
•     3.2.2 数据融合结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李雄飞,宋璐,张小利

关键词: 计算机应用,遥感图像融合,经验小波变换,协同性

来源: 吉林大学学报(工学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学软件学院

基金: 国家科技支撑计划项目(2012BAH48F02),国家自然科学基金项目(61801190),吉林省自然科学基金项目(20180101055JC),吉林省优秀青年人才基金项目(20180520029JH),中国博士后基金面上项目(2017M611323)

分类号: TP751

DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180371

页码: 1307-1319

总页数: 13

文件大小: 2213K

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