LF炉元素收得率的影响因素及预报

论文摘要

分析了影响元素收得率因素新的可测变量,然后将这些可测变量作为新增变量输入到模型中,建立了改进的支持向量预报模型。在试验中,将本方法与已有方法进行比较。结果表明,此方法建立的元素收得率预报模型具有更高的精确度,如果将该预报模型应用到生产中,会更大效益地降低生产成本。

论文目录

• 1 元素收得率影响因素分析
•   1.1 钢水中的气体和非金属夹杂物
•   1.2 合金元素的适宜加入时间
• 2 预报模型的建立
• 3 试验研究
•   3.1 本文方法
•   3.2 SVR模型
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 熊小倩,王龑,孙嘉豪

关键词: 元素收得率,影响因素,支持向量机,预报模型

来源: 山西冶金 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 冶金工业

单位: 黑龙江科技大学材料科学与工程学院

分类号: TF748.41

DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1167/tf.2019.05.18

页码: 41-43

总页数: 3

文件大小: 178K

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