GM(1,1)模型的改进在智慧水务中的研究与应用

论文摘要

智慧水务是智慧城市的重要组成部分,水资源合理的分配调度更是智慧水务系统中的重中之重,如何准确快速的预测未来某时的指标数据在调度过程中尤为关键;通过对智慧水务的供水模型进行了研究,提出了预测模型的应用方案,验证了其在工程中的合理性;在预测模型的研究中,首先采用了经典的均值GM (1,1)模型对水流量序列进行预测,并在此基础上引入马尔科夫链,使用单步和多步加权分别对GM (1,1)模型的误差进行分析和预测,对其结果进行了矫正,最后使用MATLAB对三种方式进行了计算和仿真;比较结果显示马尔科夫链与GM (1,1)模型的结合比单纯的GM (1,1)模型在预测精度上有较大提升,降低了误差;而加权之后的马尔科夫链比单步的预测状态在准确度上也有所提升。

论文目录

• 0 引言
• 1 智慧水务系统概述
•   1.1 供水调度模型
•   1.2 预测模型应用
• 2 预测模型相关理论及构建
•   2.1 均值GM （1, 1）模型
•   2.2 马尔科夫链矫正
•   2.3 加权马尔科夫链矫正
• 3 实例分析
•   3.1 GM （1, 1）拟合及误差分析
•   3.2 马尔科夫矫正
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张一航,钱晓群,彭宏玉

关键词: 智慧水务,马尔科夫链,预测精度

来源: 计算机测量与控制 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 非线性科学与系统科学,水利水电工程

单位: 西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学唐山研究院,唐山学院计算机科学与技术学院

基金: 博创基金项目(1401801),西南交大合作智慧水务项目(1200305),唐山市室内定位重点实验室建设项目(220020502)

分类号: TV21;N941.5

DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.07.026

页码: 119-123

总页数: 5

文件大小: 376K

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