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基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究

论文摘要

针对汽车高里程可靠性需要较长的市场验证周期,根据故障浴盆曲线和汽车三包特点,提出了利用三包数据对汽车高里程可靠性水平进行预测的方法。在三包数据预处理的基础上建立分段的威布尔分布模型,通过灰色理论GM (1, 1)对威布尔分布模型的可靠性水平进行分析和预测,最后以某车型的三包维修等数据为例,通过模型拟合误差和预测方法误差验证了该模型和方法的可行性和有效性,能够为后续汽车高里程可靠性改进提供分析基础。

论文目录

  • 引言
  • 1 分段威布尔分布模型与灰色理论预测方法
  •   1.1 汽车三包维修数据预处理
  •   1.2 分段威布尔分布模型的建立与拟合
  •   1.3 分段威布尔模型的灰色理论GM(1,1)预测方法
  • 2 实例分析
  •   2.1 数据预处理与识别
  •   2.2 分段威布尔分布模型拟合与分析
  •   2.3 灰色理论GM(1,1)模型预测
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘佳,吴小康,肖骏,陈薇

    关键词: 高里程可靠性,威布尔模型,三包数据,灰色理论

    来源: 质量与可靠性 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 长安汽车工程研究总院

    分类号: U472

    页码: 30-35

    总页数: 6

    文件大小: 368K

    下载量: 98

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/32f40c0bbfbffde52e94a686.html