基于近红外光谱技术快速检测椰汁品质

论文摘要

本研究应用近红外光谱技术结合主成分分析法(PCA)对3个不同品种的椰子,3个不同品牌成品椰子饮料及椰子粉进行定性分析。结果表明,对椰子3种不同形式的加工产品(椰子原汁、椰子饮料、椰子粉)进行定性分析的准确判别率均达到100%。采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)对椰汁饮料中原汁含量进行定量分析。为保证所建模型的稳健性、准确性,消除干扰,采用6种不同的预处理方法对近红外光谱技术进行优化,结果表明经过中心化预处理可得最佳模型,其R~2_p、RMSEP、R~2_c、RMSEC分别为0.9942、0.0435、0.9932、0.0519。本研究表明近红外光谱技术可为市售椰汁及椰子加工制品品质的快速、无损检测提供一种新思路。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 实验方法
•     1.2.1 定性样本制备
•     1.2.2 定量样本制备
•   1.3 光谱数据的采集
•   1.4 模型的建立
•     1.4.1 定性分析模型的建立
•     1.4.2 定量分析模型的建立
• 2 结果与分析
•   2.1 定性分析
•     2.1.1 波段选取
•     2.1.2 定性模型的分析
•   2.2 定量分析
•     2.2.1 波段分析
•     2.2.2 数据预处理
•     2.2.3 定量分析模型的建立
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 连媛媛,熊乾威,杨木莎,蓝真红,李祥辉,孙伟明

关键词: 近红外光谱技术,椰子,主成分分析,偏最小二乘法

来源: 食品工业科技 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 福建医科大学药学院,福建医科大学医学技术与工程学院

基金: 福建省科技创新联合资金项目(2017Y9201),福建医科大学大学生创新创业训练计划项目(C17090)

分类号: O657.33;TS255.44

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.12.038

页码: 235-240

总页数: 6

文件大小: 2434K

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