改进混合粒子群算法的立体车库存取调度

论文摘要

为了进一步提高立体车库存取效率,提出一种改进混合粒子群算法,应用于立体车库存取策略时间模型,寻找存取车最优时间和最优排序。该算法主要在粒子群算法前期引入遗传算法,改善全局搜索能力,后期引入模拟退火算法弥补其局部搜索能力弱的特点。与目前应用于立体车库存取车调度的遗传算法相比,改进混合粒子群算法存取效率提高了24.5%～36.07%,并优于其他车库调度算法,提高了车库运营效率。

论文目录

• 1 引言
• 2 巷道堆垛式立体车库结构
• 3存取车策略数学模型的建立
•   3.1 交叉存取策略
•   3.2 存车优先策略
•   3.3 取车优先策略
• 4 PSO-GA-SA算法
•   4.1 PSO-GA-SA算法的实现
• 5 实验仿真与分析
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈桂兰,奚宝华,杨兰英

关键词: 立体车库调度优化,改进混合粒子群算法,遗传算法,模拟退火算法

来源: 计算机工程与应用 2019年19期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 成都理工大学核技术与自动化工程学院

基金: 四川省科技计划高校聚光光伏电池组件研发项目(No.2015HH0063),成都理工大学机械工程创新团队项目(No.10912-JXTD201501)

分类号: U491.71;TP18

页码: 263-270

总页数: 8

文件大小: 1719K

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