高空台特种调节阀建模方法对比研究

论文摘要

为了获得准确的轮盘式特种调节阀流量特性模型,提高高空舱进口流量预测精度,提出了基于BP神经网络和NARX网络的建模方法。在对调节阀与传感器测点位置分析的基础上,将调节阀和阀后容腔作为整体进行建模。对比研究了流量系数、静态BP神经网络以及基于Gamma Test的动态NARX网络建模方法,并给出了工程中选取建模方法的建议。以试验流量数据为基准,仿真对比了不同阀门开度变化时,各模型输出流量的稳态误差和动态误差。结果表明,BP神经网络方法和NARX网络方法建模精度要优于流量系数法。同时,BP神经网络模型最大稳态误差为0.52kg/s,优于NARX网络模型和流量系数模型。NARX网络模型的最大动态误差为2.04kg/s,相比于BP神经网络模型和流量系数模型,能够更准确地反映流量的动态特性。

论文目录

• 1 引言
• 2 高空台进气系统
• 3 调节阀建模方法介绍
•   3.1 流量系数法
•   3.2 神经网络建模方法
•   3.3 Gamma test
•   3.4 神经网络优化指标
• 4 调节阀建模应用
•   4.1 GT法确定NARX网络模型阶次
•   4.2 两种神经网络模型
•   4.3 模型仿真对比
•   4.4 仿真结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王运来,王曦,朱美印,裴希同,张松,但志宏

关键词: 高空台,特种调节阀,流量特性,网络,动态模型

来源: 推进技术 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 北京航空航天大学能源与动力工程学院,先进航空发动机协同创新中心,中国航发四川燃气涡轮研究院高空模拟技术重点实验室

分类号: V263.3

DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.180546

页码: 1895-1901

总页数: 7

文件大小: 1391K

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