基于加权Voronoi图和GA-PSO的电动汽车充电站最优规划

论文摘要

考虑到电动汽车的普及,对充电站的需求越来越大,合理规划充电站是保证快速发展电动汽车的一项重要举措。根据某地区现有电动汽车的保有量,考察电动汽车的集中充电所需最大负荷,结合市场充电站的固定建设成本、运维成本、用户充电途中的耗时成本以及电池配送成本,综合考虑上述几种主要成本因素,以总成本最小为目标函数,建立充电站的规划模型。将交叉操作引入到PSO算法中,加强了PSO算法后期的寻优能力,通过采用加权Voronoi图和GAPSO算法对模型进行计算。结果表明,在结合了多种成本并考虑用户需求的情况下,能够使得规划方法达到最优。

论文目录

• 1 充电站规划模型的建立
•   1.1 建立目标函数
•   1.2 约束条件
• 2 采用加权Voronoi图和GA-PSO算法求解
•   2.1 加权Voronoi图
•   2.2 PSO算法
•   2.3 GA-PSO算法
•   2.4 求解流程
• 3 算例分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张海燕,王东,樊平,王庆丰,汪适文,陈娟,周冬

关键词: 电动汽车,充电站,算法

来源: 电网与清洁能源 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 中国能源建设集团陕西省电力设计院有限公司,国网人才交流服务中心有限公司,国网湖北省电力有限公司荆门供电公司,三峡大学电气与新能源学院

基金: 国家自然科学基金(61876097)~~

分类号: U491.8

页码: 77-82

总页数: 6

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