人工智能在新药研发领域中的应用

论文摘要

人工智能在新药研发领域中起着至关重要的作用。本文归纳总结了新药研发产业链不同阶段中人工智能技术多种应用场景,例如在药物发现阶段,应用于加速药物靶点发现、多维度复合优化药物候选分子等研究可降低药物研发成本,缩短药物发现时间;在临床前开发阶段,处理了药物的分子特性、水溶性、毒性、口服吸收潜力等问题;在临床研究阶段,分析了药物重定向、患者招募、优化临床试验等情况;在审批与上市阶段,开展了新药研发情报分析和上市后安全评价等工作。本文研究了药物发现、临床前开发、临床研究及审批上市几个新药研发的关键阶段中人工智能研究的成果和面临的问题,并展望了人工智能技术驱动的新药研发趋势,旨在为从事人工智能在医药领域落地工作的相关科研技术人员提供参考。

论文目录

• 1 新药研发的基本流程
• 2 人工智能技术多环节介入新药研发
•   2.1 药物发现阶段
•     2.1.1 人工智能缩短科学发现药物靶点周期
•     2.1.2 候选分子的多维度复合优化选择
•   2.2 临床前开发阶段
•   2.3 临床研究阶段
•     2.3.1 药物重定向
•     2.3.2 患者招募
•     2.3.3 优化临床试验
•   2.4 审批与上市阶段
• 3 讨论与小结
•   3.1 数据质量带来挑战
•   3.2 数据学习导致结果不确定性
•   3.3 数据信噪比不定
•   3.4 缺乏优质数据库资源

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙雅婧,李春漾,曾筱茜

关键词: 人工智能,新药研发,技术,应用

来源: 中国医药导报 2019年33期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 药学,自动化技术

单位: 四川大学华西医院华西生物医学大数据中心

基金: 四川省科技厅科技支撑计划项目(2016FZ0108)

分类号: R95;TP18

页码: 162-166

总页数: 5

文件大小: 241K

下载量: 685