高分辨率SAR船只样本集构建与特征分析

论文摘要

随着高分辨率合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）技术的不断发展,船只类型识别已成为遥感领域的重要研究课题.为满足在大样本支撑下的船只类型精确识别,文章利用RADARSAT-2和中国高分3号（GF-3）SAR数据构建了名为HR4S的高分辨率SAR船只样本集,详细阐述了构建HR4S的方法,并建立了一套完整的船只样本提取流程.该样本集涵盖1 962个不同极化方式、分辨率以及类型的船只样本,在此基础上开展了船只几何参数分析,以及不同分类器与特征组合的船只类型识别性能分析等方面工作.结果表明:RADARSAT-2在HH、VH、VV极化中提取的几何参数均优于GF-3,并且航向在VV极化对船只几何提取影响最小;在类型识别性能上,随机森林（random forest,RF）分类器对GF-3船只分类精度最优达到了61.85%,而对于RADARSAT-2的船只分类精度最优达到了60.80%, GF-3船只分类精度优于RADARSAT-2.本文所构建的HR4S不仅进一步完善了高分辨率船只样本,并且在海上船只类型识别等方面具有的重要意义.

论文目录

• 引 言
• 1 HR4S构建
•   1.1 SAR数据获取与预处理
•   1.2 SAR与AIS数据匹配
•   1.3 船只样本提取
• 2 HR4S特性分析
• 3 船只几何参数分析
•   3.1 极化
•   3.2 航向
• 4 HR4S类型识别性能分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 包萌,张杰,孟俊敏,张晰,郎海涛

关键词: 高分辨率船只样本集,合成孔径雷达,船只几何参数,船只类型识别

来源: 电波科学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 船舶工业,电信技术,计算机软件及计算机应用

单位: 自然资源部第一海洋研究所,自然资源部海洋遥测技术创新中心,北京化工大学

基金: 国家重点研发计划(2017YFC1405204),海洋公益性科研专项(201505002)

分类号: U675.79;TN957.52

DOI: 10.13443/j.cjors.2019043008

页码: 789-797

总页数: 9

文件大小: 6766K

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